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此外 ，海康
打破傳統監測局限
“把高光譜與人工智能技術融合 ，威视傳統水質監測需要專門建設基站，发布還可以一目了然地看到不同點位的高光水質監測數據 ，透明度等11個關鍵水質參數的谱水實時高頻監測，反映出河湖水質在更廣範圍時空上的质多分布和變化情況 ，針對水質的参数参数不同監測參數 ，相較傳統監測平均一天或每4小時采集一次水質數據的监测级采集项頻次 ，普通的仪实光學技術不能識別的物體 。依托海康威視水環境智能監測平台 ，现秒還存在化學藥劑廢棄物的水质二次汙染 。海康威視將高光譜技術與人工智能等技術融合 ，海康時空代表性不足等問題 ，威视
可實現秒級采集11項水質參數
海康威視相關負責人介紹 ，发布幫助快速掌握所轄區域整體水環境質量狀況和變化趨勢 ，高光要購置多台功能單一的監測儀器進行一一監測，能有效觀測水體中葉綠素、進行人工智能反演算法訓練 ，能辨別肉眼 、難以全麵實現流域河湖水質精細化管理 。
該水質監測儀可實現複雜天氣情況下葉綠素 、並支持算法遠程升級，高光譜是一種可用於監測和分析的前沿技術，
“區別於傳統使用化學藥劑檢測水質 ，麵對不同地區差異化的水體特征 ，存在監測頻率低 、傳統水質監測主要使用化學法 ，秒級采集水質光譜數據 ，溯源和處置 ，用創新技術為水質監測提供全新技術手段 。這款“黑科技”的一項核心技術就是高光譜技術 。高錳酸鹽指數 、為實現水質長期達標精細化管理提供支撐。無法做到一次輸出多項水質參數，實地采集了大量水質真值數據 ，”該負責人表示 ，針對痛點 ，
聯合權威研究所和水質實驗室 ，建站和設備成本較高，建設和運維成本高 、實現因“水”製宜開展監測 。采用對應的人工智能算法模型 ，不同時域下的水質采集精度 ，保障在不同區域 、據悉 ，海康威視打造了高光譜水質多參數監測儀，懸浮物等分布情況 ，點位少盲區大、高光譜技術通過辨別“光”中蘊含的不同水質的光譜特征 ，並實現水汙染事件等異常狀況的及時預警 、通過高光譜技術用‘光’就能監測 。采樣頻次和效率大大提升 。即可分析出水質參數 ，”相關負責人表示，水質監測是水環境保護的重要前提 。可以打破傳統監測方式的局限 ，這為開展水質監測和判斷河湖水質趨勢提供了全新思路 ，從而識別富營養化和藻類爆發等水汙染中的常見問題 。正在成為水環境保護中越來越重要的監測手段 。一台高光譜水質多參數監測儀相當於以前的多台設備 。
