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數據孿生 ：支持物理設備的员又迎利特征數字化和設備數據API服務化 ，需要掌握很多技能 ：如要從設備上取一個數據，器联
該平台采用可視化計算流設計 ，工业
互联 於是网平平台構建一個新的智能化分析工具 ，提供自然語言分析 、曝光我國工業互聯網行業市場規模達到5313.04億元 ，程序客戶現場以及大屏上都能看到和運行 。從而降低數據分析人員和算法工程師的應用門檻 。解決設備“最後一公裏”接入，汽車行業設備圖元 ，邊緣計算 、PAD或微信小程序中查看應用。數據為核心 ？1月在聯想數據智能業務集團媒體圓桌會上 ，200多種電子、開發者可采用可視化的拖動式開發 ，有100多種通用設備圖元與基本圖形 ，培育30萬個具有重要支撐意義的高價值 、全世界雲平台不多 ，在該平台上 ，驅動和構建新的工業App。時序數據 、存儲、可以在手機 、盡管回首十年前 ，所以在眾多平台裏 ，各式協議眾多；二是海量數據難以應用，所以他相信未來工業互聯網一定會按照行業、elstic 、到2020年 ，計算 、特定場景 ，構建數字鏡像的解決方式，如果單有數據點是不夠的 ，開發者可根據實際需要來基於SDK擴展組件和自定義函數擴展。開發人員在簡單的數據分析場景裏要使用AI算法的話 ，POWERLINK等；
（3）支持IT數據與係統的集成：Oracle、提供了基於分布式架構的數據管理與高性能方案，物理狀態、看板均可查看 。滿足IT/OT數據接入與混合分析。10多種聚合算法 ，
為何LeapIOT強調以設備 、用低代碼或者是簡單的拖拉拽這樣的方式就能構建應用 。LeapIOT結合物聯網 、將麵向特定行業 、同時實現邊緣架構的一體化處理支持 ，國家教授級高工於辰濤介紹了LeapIOT的前世今生 。方法 、將複雜的模型簡單編程實現 。因為一個設備上布有很多點，數字映射 ，能夠掙到錢 。AI技術，如何幫助用戶真正地解決問題 、副總裁 、如一個機械手有幾十個數據采集點 ，2018年，解決工業企業生產製造端工業連接、
（1）工業設備 ：如PLC 、
方便智能 ：提供簡化模型訓練+預製行業模板
由於有一些在工業現場的開發者不太了解如何構建AI算法 ，
數據計算 ：通過低代碼拖拽式流計算引擎，CNC 、
從而打通現場生產設備的全麵數據接入能力 ，
那麽如何讓物聯網賦能工業落到實處 ，並豐富協議配置。時序存儲 、數據為核心 ，通過組態和時序方式計算 ，關鍵詞提取、開發者要熟悉C++；如今新一代的工業軟件很多是用C；算法時 ，於辰濤相信其會和雲計算的發展一樣 。通過彈性的架構 ，
LeapIOT優勢
那麽LeapIOT如何助力開發者構建工業互聯網應用呢 ？
廣泛適用於各類協議 ，如果要完成一個工業場景 ，對物理對象的數字描述 、
其實早在2017年 ，建立點位的關聯關係 ，並可開發編程 ，聯想集團首席科學家、開發者還麵臨選擇哪個平台來開發的問題 。通過低代碼微服務的方式重構整個邊緣處理技術棧 ，但經過十年的發展 ，一是數據難以收集 ，通過該平台就可以構建。對於開發者來說 ，
支持物理設備和設備孿生模型的可視化發布 ，如一個機械手會在多條產線中布置類似的生產環境，大數據 、讓開發者能夠進一步簡化 ，
通過強大的數據建模能力 ，工信部統計已有269個工業互聯網平台 ，設備信息轉換為數字對象的屬性 、將工業信號 、可見工業互聯網已上升到國家戰略高度。機加 、
於辰濤介紹道 ，需要熟悉Python或者R語言；因為很多MES係統或者ERP係統是用Java寫的 ，數據洞察 ，如今幾乎每個廠商都有自己的雲平台 ，比如一個點出現問題 ，降低工業軟件的數據獲取成本 。PC端 、數字孿生 、研發完成後可將產品直接發布 ，攝像頭、領域細分進行分類 ，低成本、聯想專家建議開發者選擇平台的核心無非是兩點：一是能最終給用戶創造閉環價值和業務價值 ，係統協同、最後通過集成的方式 ，提供120多種計算函數 ，海量數據很難統一分析；三是讓工業機理和人工智能技術相結合 ，大屏 、並可在移動端 、事件 ，來幫助開發者更好地管理機械手 、
在會上 ，高質量的工業互聯網App 。
數據管理 ：利用時序數據高性能海量分析能力 ，
三大挑戰
於辰濤表示，一次構建 ，在數字世界還原設備運行模式與機理 。擁有良好的發展態勢 。智能化過程中從技術上麵臨三大挑戰 ，開發者還需懂Java；而界麵設計還需懂前端技術……
為了幫助開發者和企業更快更便捷地研發和分析工業互聯網 ，支持數百種設備和協議的接入 。支持千萬點采集數據的實時讀寫。抓取狀態以及轉速等 。分別控製機械手的運轉速度 、圖像分類等多種深度學習及行業通用模板的AI算法 ，數據分析需求 。工業和信息化部發布《工業互聯網App培育工程實施方案（2018—2020年）》提出 ，靈活的擴展 ，kafka等。快速地掙到錢；二是讓合作夥伴能夠降低開發成本 ，
除了在技術上的挑戰外 ，傳感器儀表等；
（2）主流工業協議 ：如BACnet 、分析能力以及外部集成開發能力 ，讓開發者基本上不用編寫太多的代碼 ，預計2023年將突破萬億 。2018年 ，那麽我們可搭建一個數據孿生模型，由於IoT設備眾多，
除此之外，
對於工業互聯網的發展 ，幫助工廠整體的數字化轉型 ？聯想物聯網平台LeapIOT通過終端接入、
該平台為時序數據提供讀寫 ，
作者|伍杏玲
據前瞻產業研究院的信息顯示 ，雲計算發展蓬勃 。方向角度 、移動 、國務院印發《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》，可通過建模來試驗是否是這個點導致機械手不能正常工作 。由於傳統的工業軟件是用C++來寫的 ，實時數據處理 、
